边缘计算是一种把计算、存储、网络资源设施环境迁移到网络边缘，并在网络边缘与新型网络业务深度融合，降低业务交付端到端时延，提升用户体验，发掘网络潜在能力和价值的新型网络范式，也是推动产业数字化、网络化、智能化转型的重要载体。
       随着信息通信技术的发展，边缘计算已经成为“新基建”（新型基础设施建设）的重要内容，在工业互联网、自动驾驶、区块链、人工智能等方面都发挥着巨大作用。为推进边缘计算技术创新发展，推动新一代网络技术与实体经济的深度融合，2020年11月13日，紫金山实验室联合江苏省未来网络创新研究院在南京召开了边缘计算学术研讨会。
       来自南京大学、中国科学院计算技术研究所、中山大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、北京交通大学、北京科技大学、南京邮电大学等单位的专家学者齐聚紫金山实验室，就边缘计算的系统平台架构、关键技术、创新应用等议题进行了深入的探讨与交流。

 

       首先，未来网络创新研究院总监魏亮对于各位专家的到来表示欢迎，并对紫金山实验室的基本情况和研究方向进行了介绍。随后，各位专家学者就边缘计算相关技术进行了主题报告和研讨。
       南京邮电大学教授、物联网研究院院长朱洪波带来了《工业互联网与边缘智能》的主题报告，阐述了从“以网络为中心的服务”到“以服务为中心的网络”的信息网络变革趋势，并分析了边缘计算在智能制造、工业互联网中的重要作用。
       加拿大工程研究院院士、IEEE Fellow、Carleton大学教授F. Richard Yu作了《From Edge Intelligence to the Internet of Intelligence》的主题报告，分析了网络分层设计、跨层设计、跨系统设计的思路演进，总结了交通网络、能源网络、信息互联网的技术变革，并指出智能互联网（Internet of Intelligence）将是互联网技术今后的发展趋势。
       中国科学院计算技术研究所研究员周一青分享了《面向智能交通的移动边缘计算》的主题报告，阐述了通信与计算融合的大势趋，分析了通信与计算融合的关键技术问题，并探讨了移动边缘计算在智慧交通场景下的研究方向与挑战。
       西安电子科技大学教授陈晨带来了《边缘智能与自动驾驶》的主题报告，分析了边缘计算的发展趋势以及边缘计算在自动驾驶中的重要作用，并总结了边缘智能在自动驾驶中的关键技术问题与挑战，最后对边缘智能与自动驾驶的研究方向进行了展望。
       北京科技大学教授张海君分享了《Artificial Intelligence based Future Mobile Networks》的主题报告，探讨了深度学习在无线资源管理方面的应用，分析了机器学习在B5G/6G网络中的关键技术问题，并演示了AI赋能的智能资源管控技术。
       中山大学教授陈旭作了《边缘计算与智能》的主题报告，首先分析总结了边缘计算和边缘智能方面的研究进展，并探讨了端边云协同的边缘智能训练机制，最后分享了团队在边缘智能方面的最新研究成果。
       北京交通大学教授朱力带来了《边缘智能在轨道交通中的应用》的主题报告，介绍了轨道交通的信息化与智能化建设现状，并分析了边缘计算在轨道交通行业应用前景，最后对基于云边协同架构的轨道交通系统进行了探讨和总结。
       南京大学副教授戴海鹏分享了《智慧内生的未来移动边缘网络》的主题报告，分析了移动边缘网络的研究进展以及智慧内生的研究内涵，并对智慧内生的未来移动边缘网络中存在的关键技术和研究挑战进行了探讨。
       北京邮电大学副教授谢人超带来了《无服务器边缘计算网络思考探索》的主题报告，介绍了边缘计算网络的发展背景及研究进展，并探讨了转算存一体化融合架构及备选方案，最后对无服务器边缘计算网络系统架构进行了探讨。
       在主题报告之后，与会专家分别就边缘计算学术创新及产业应用、CENI/EdgeGallery开源平台支撑边缘计算创新试验等议题展开了讨论。与会专家充分肯定了紫金山实验室的研究基础和科研成果，以及紫金山实验室与未来网络试验设施对边缘计算网络研究的支撑作用，并期待今后的深度交流与合作。会后，各位专家参观了紫金山实验室展厅。