报告题目：基于FPGA的异构计算对AI应用加速的研究

报告人：蒋超

报告摘要：包括基于FPGA对各类AI应用进行加速的研究、利用高带宽内存+FPGA对AI加速器进行优化的研究、使用多FPGA对大型AI模型加速的研究、以及对未来基于FPGA异构计算系统的展望等。

时间：2020年12月4日  10：00-11：30

地点：科研楼二楼会议室3

 

报告人简介：蒋超，美国佛罗里达大学“太空，高性能和弹性计算中心（SHREC）”电子与计算机工程专业在读博士，师从Dr. Herman Lam和Dr. Greg Stitt。他曾与美国劳伦斯·伯克利国家实验室和欧洲原子能机构的Openlab实验室共同展开关于结合CPU、GPU和FPGA的异构高性能计算机系统对AI应用加速的研究，并在德国超级计算机大会、国际高能物理与核物理计算会议发表数篇论文，另外他曾获得2018年美国超级计算机大会戴尔AI挑战赛第一名。他在博士期间主要研究方向为基于FPGA的异构计算系统，具体工作涵盖AI推理/训练加速、近内存/内存中计算、多FPGA协同等。