【学术报告】网络传输与人工智能

发布时间:2021-03-25分享到:
报告题目:网络传输与人工智能

报告摘要:网络的主要任务就是传输。广域网传输性能主要由传输协议(如TCP、QUIC)决定。传输协议的核心是拥塞控制,即感知网络状态,调整发送速率。基于深度学习的拥塞控制近两年被广泛提出,以网络状态作为输入,输出发送速率。但由于网络环境的开放性,泛化能力是这些方法的主要问题之一。另一方面,深度学习模型放置于手机等智能终端时,开销、能耗都是问题。本报告的第一部分将介绍我们如何提升泛化能力以及模型轻量化。本报告的第二部分是网络如何提升分布式深度学习的训练吞吐。我们通过测量发现网络通讯是大规模分布式深度学习吞吐的瓶颈,为了解决该问题,提出了基于在网计算的分布式深度学习加速方法。

报告人:李振宇教授

时间:2021年3月31日上午 9:30-10:30

地点:科研楼二楼报告厅2
李振宇教授简介:
 
李振宇,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师,中国科学院大学岗位教授,曾在CMU与NICTA从事网络领域相关研究工作,承担了基金重点、重点研发、863、973等多个项目或课题。长期从事网络传输研究,在领域重要国际会议与期刊发表论文70余篇,相关成果已在华为、阿里、PPTV等多个企业部署应用。多次担任领域重要国际会议INFOCOM、ICNP程序委员会(TPC)成员。中科院卓越青年科学家,北京市杰青,INFOCOM 2020 杰出TPC成员奖。

 
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