9月26日，东数西算典型场景之大模型研讨会在紫金山实验室成功召开。来自百度、阿里、科大讯飞、商汤、云创大数据、柯基数据的企业代表出席此次会议，共同探讨大模型助力东数西算的典型场景，并展开业务合作交流。
 

 
 

       今年以来，国内外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图。据统计，截至今年7月底，我国累计有130个大模型问世，其中，仅今年前7个月就有64个大模型发布。国产大模型进入高速发展期，以加速千行百业的数字化与智能化转型。AI大模型具有千亿/万亿级别的参数量、大数据驱动、多任务自适应等特点，大模型的训练和推理，需要海量的数据和巨大的计算资源，“东数西算”可以为其提供强大的算力支撑。AI大模型作为产业数字化转型的基石，可以最大程度的助力“东数西算”工程发挥自身价值。
 

 
 

       会议的上半场，由各企业代表发表大模型主题演讲。百度技术专家汇报主题是大模型应用方案，重点分享了生成式AI、大模型特色优势，以及大模型应用的落地场景方案。阿里云技术专家汇报主题是AI视觉大模型及其产业应用，分享了阿里云AI视觉应用在工业产业方面的研究工作。科大讯飞技术专家汇报主题是星火认知大模型的最新进展，介绍了该大模型产品在智能客服、工作代办、内容分析等行业应用。商汤科技技术专家汇报主题是商汤日日新大模型体系，包括商量、秒画、如影数字人等产品介绍，以及多模态大模型、通用大模型+行业应用大模型在行业内的实践。云创大数据技术专家汇报主题是基于向量计算的大模型，介绍了构建知识库支持大模型、向量计算一体机，还展示了cGPT算力平台、智能运维管理平台等。柯基数据技术专家汇报主题是知识图谱增强大语言模型的应用实践，重点分享了在医药企业级大模型的应用落地方案。
       会议的下半场，是行业各代表的技术交流与思想碰撞，在“东数西算”与AI大模型的未来合作方向上进行了积极的探讨和畅想。
 

 
 

       目前，行业、产学研各界大模型的训练需求百花齐放，国家也正在大力推动东数西算工程统筹算力资源建设，AI 算力的云化池化以及大模型使用 AI 算力的公共服务化将是必然的发展趋势。
       越来越多的大模型将踏上“东数西算”之路，会有更多除了大模型之外的大量AI任务在算力网络中完成训练。新型网络技术将云、边、端等分散的算力节点连接起来，通过确定性网络提供大带宽、高可靠的网络性能。企业根据业务需求，将分布在不同集群中的训练任务，通过算网协同的方式，实现资源的统筹分配和跨集群调度。
       未来，将在东数西算的工程中探索AI训练分而治之的技术路线，并构建创新的合作模式和产业范式。助力大模型走向规模化应用与产业级繁荣，推动AI黄金时代的到来。

撰稿  |  杨彩云、赵芷晴

编辑  |  钱雨

校对  |  张义涛

审核  |  黄韬